三个图像模型怎么选：两种完全不同的计费方式
grok-imagine-image 每张 $0.002、grok-imagine-image-quality 每张 $0.008，都是官方 $0.01 和 $0.04 的 0.2 倍。gpt-image-2 是 0.1 倍率，但按 token 计费而不是按张。
两个按张、0.2 倍率，一个按 token、0.1 倍率
本站对价格的说法是「低至 0.1 倍；Claude 0.25–0.35 倍；其余主流池内模型 0.2 倍」，两个 Grok 图像 id 就落在最后这一档：grok-imagine-image 和 grok-imagine-image-quality 的倍率都是 0.2，官方每张 $0.01 和 $0.04，你实际每张付 $0.002 和 $0.008。
gpt-image-2 是三个里的异类：倍率是目录里最低的 0.1，但计费依据是网关记录的 token 而不是张数。官方每百万输入 token 5 美元、输出 30 美元，落到你头上就是 $0.50/M 和 $3.00/M。倍率低不等于每张便宜——这个 0.1 乘的是另一种单位下的另一份官方价。
结果就是这三个 id 塞不进同一列价格里：两个是「每张多少钱」，固定且事先已知；第三个的成本随你要的尺寸和质量浮动，想知道某组参数到底多少钱，只能先生成一张再回读 usage。
export TOKEN_SHARE_KEY="<your-pool-api-key>"
# Grok Imagine — priced per generated image, so n is the whole cost story.
curl -sS https://token-share.app/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $TOKEN_SHARE_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "grok-imagine-image",
"prompt": "A cute baby sea otter",
"aspect_ratio": "1:1",
"resolution": "1k",
"response_format": "url"
}' | jq '.data[].url'
# GPT Image 2 — priced on reported tokens, so size and quality move the bill.
curl -sS https://token-share.app/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $TOKEN_SHARE_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-image-2",
"prompt": "A cute baby sea otter",
"size": "1024x1024",
"quality": "high",
"response_format": "b64_json"
}' | jq '.usage'两个 Grok id 之间那 4 倍差价买到什么
grok-imagine-image 和 grok-imagine-image-quality 是同一家族的两个价位：实付每张 $0.002 和 $0.008，差 4 倍。两者都是 0.2 倍率，都走 /v1/images/generations，请求结构也一样。
目录里把 quality 那个描述为更高保真、面向成品输出的模型——表格能给的信息到此为止。这个差别在你的 prompt 上、你要的分辨率下、你的用途里看不看得出来，是关于图像的判断，不是一个数字，这一页替你排不了名。
诚实的测法很便宜，一分钟就够：同样二十个 prompt 两个 id 各跑一遍，把结果并排看。二十张图，基础版 $0.04，quality 版 $0.16。每月一千张也不过 2 美元对 8 美元；差价要到每月几万张才算得上一笔预算——五万张是 100 美元对 400 美元。在那之前，看图选，别看价格选。
按张计费和按 token 计费，风险不一样
按张收费的可预测性像订阅：grok-imagine-image 出 5000 张就是 10 美元，quality 版就是 40 美元，任何请求参数都改不了这个数，月度预算跑之前就能定死。
gpt-image-2 没有这份确定性。倍率是低一些，0.1 倍，可乘的是 $5/M 输入、$30/M 输出，收的是网关记录的实际 token，而目录里注明这个量随分辨率和质量变化。于是就有了一种很隐蔽的失控：批处理任务悄悄换成更大的尺寸，账单跟着涨，而那段只统计张数的代码毫无察觉。
所以分两种情况：量是「每天固定几张图」，两个 Grok id 让你乘一下就完事；尺寸和质量本身是变量，就先在 gpt-image-2 上跑一批有代表性的样本，按它回报的 usage 外推，别按拍脑袋的「每张多少钱」估。
这几个 id 不做的事
这三个 id 的能力字段里只有 image，别的什么都没有——没有 text，没有 tools，没有 thinking。它们只负责出图，不是能跟你对话的模型，也不出现在上下文窗口那张表里，因为它们根本不按 context 计费。
视频是另一个 id、另一套计费：grok-imagine-video-1.5 是 0.2 倍率，按视频秒数收费，走 /openai/v1/videos 而不是图像端点。拿图像模型要视频是不行的，路由就不一样。
三个图像 id 都是同一种 OpenAI 形态的调用——POST /v1/images/generations，配 Authorization: Bearer——所以互相切换就是改 model 字段，外加两个家族之间那点参数差异。