三个图像模型怎么选：两种完全不同的计费方式

三个里有两个完全没有折扣

先把话说在前面。本站对价格的说法是「低至 0.05 倍，主流模型 0.1 倍」——这句话对文本目录成立，对这一页不成立：grok-imagine-image 和 grok-imagine-image-quality 的倍率都是 1，每张分别 $0.01 和 $0.04，就是官方价，一分不减。

gpt-image-2 算是例外中的例外，它照常是 0.1 倍率，但计费依据是网关记录的 token 而不是张数。官方每百万输入 token 5 美元、输出 30 美元，落到你头上就是 $0.50/M 和 $3.00/M。

结果就是这三个 id 塞不进同一列价格里：两个是「每张多少钱」，固定且事先已知；第三个的成本随你要的尺寸和质量浮动，想知道某组参数到底多少钱，只能先生成一张再回读 usage。

export TOKEN_SHARE_KEY="<your-pool-api-key>"

# Grok Imagine — priced per generated image, so n is the whole cost story.
curl -sS https://token-share.app/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $TOKEN_SHARE_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "grok-imagine-image",
    "prompt": "A cute baby sea otter",
    "aspect_ratio": "1:1",
    "resolution": "1k",
    "response_format": "url"
  }' | jq '.data[].url'

# GPT Image 2 — priced on reported tokens, so size and quality move the bill.
curl -sS https://token-share.app/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $TOKEN_SHARE_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2",
    "prompt": "A cute baby sea otter",
    "size": "1024x1024",
    "quality": "high",
    "response_format": "b64_json"
  }' | jq '.usage'

两个 Grok id 之间那 4 倍差价买到什么

grok-imagine-image 和 grok-imagine-image-quality 是同一家族的两个价位：每张 $0.01 和 $0.04，差 4 倍。两者都是 1 倍率，都走 /v1/images/generations，请求结构也一样。

目录里把 quality 那个描述为更高保真、面向成品输出的模型——表格能给的信息到此为止。这个差别在你的 prompt 上、你要的分辨率下、你的用途里看不看得出来，是关于图像的判断，不是一个数字，这一页替你排不了名。

诚实的测法很便宜，一分钟就够：同样二十个 prompt 两个 id 各跑一遍，把结果并排看。二十张图，基础版 $0.20，quality 版 $0.80。到每月一千张时，同一个决定就是 10 美元对 40 美元，那时候才值得有立场。

按张计费和按 token 计费，风险不一样

按张收费的可预测性像订阅：grok-imagine-image 出 5000 张就是 50 美元，quality 版就是 200 美元，任何请求参数都改不了这个数，月度预算跑之前就能定死。

gpt-image-2 用这份确定性换了更低的倍率——$5/M 输入、$30/M 输出的 0.1 倍，收的是网关记录的实际 token，而目录里注明这个量随分辨率和质量变化。于是就有了一种很隐蔽的失控：批处理任务悄悄换成更大的尺寸，账单跟着涨，而那段只统计张数的代码毫无察觉。

所以分两种情况：量是「每天固定几张图」，两个 Grok id 让你乘一下就完事；尺寸和质量本身是变量，就先在 gpt-image-2 上跑一批有代表性的样本，按它回报的 usage 外推，别按拍脑袋的「每张多少钱」估。

这几个 id 不做的事

这三个 id 的能力字段里只有 image，别的什么都没有——没有 text，没有 tools，没有 thinking。它们只负责出图，不是能跟你对话的模型，也不出现在上下文窗口那张表里，因为它们根本不按 context 计费。

视频是另一个 id、另一套计费：grok-imagine-video-1.5 是 0.1 倍率，按视频秒数收费，走 /openai/v1/videos 而不是图像端点。拿图像模型要视频是不行的，路由就不一样。

三个图像 id 都是同一种 OpenAI 形态的调用——POST /v1/images/generations，配 Authorization: Bearer——所以互相切换就是改 model 字段，外加两个家族之间那点参数差异。

常见问题