场景
编程 Agent、代码审查、批处理、大型代码库分别适合哪些模型,以及每种选择每百万 token 的花费。
- 用 token-share 跑 Claude CodeClaude Code 走的是 Anthropic Messages API,这个网关在 /v1/messages 上提供。改掉 base URL、把各档位变量钉死、按所选 id 设好 context 就行。
- 拿 Claude Haiku 4.5 干便宜活儿:先看倍率这里唯一的 Haiku id 是 0.4 倍率的 stable 通道,实付 0.40 / 2.00 美元每百万:比其他所有 Claude 专用通道都便宜,但比池子通道上的 claude-sonnet-5 贵 1.33 倍。
- 让 Codex CLI 跑在 token-share.app 上Codex CLI 用的是 responses wire 格式,正好是这里 OpenAI 模型的路由形状。一个自定义 model_provider 配置就能把它指过来——但家族里有一个 id 这样接不上。
- Gemini 3 Flash:目录里单价最低的模型0.1 倍率之后是输入每百万 0.050 美元、输出 0.30 美元,context 还有 1,000,000 token。这个价格买到什么、第二名贵多少,以及什么时候最便宜的那个反而不该选。
- GPT 5.4 Mini:便宜的那个 OpenAI id,以及它的上限官方 0.75 / 4.50 美元的定价乘 0.1 倍率,gpt-5.4-mini 折算后是每百万 0.075 / 0.45 美元。tools 和 thinking 一样不少,卡住的是上下文和输出上限——而且还有个同门比它更便宜。
- grok-composer-2.5-fast 便宜吗?3/15 美元打 0.2 倍之后的真实价格所有 Grok id 都是 0.2 倍,但 Composer 的官方价是 3/15 美元,折算后每百万 0.60 / 3.00 美元:输入是其他 Grok 文本 id 的 1.5 倍、输出 2.5 倍,同样 0.2 倍的 gemini-3.8-flash 只要它四分之一。另外它没有 thinking,context 只有 200,000。
- Agent 用什么模型:工具调用、上下文膨胀与账单这里所有文本模型都支持工具调用。跑 40 轮循环时真正拉开差距的是上下文余量和输入单价——每一轮都会把整段对话重新计费一次。
- 批量处理用什么模型:当成本本身就是需求同样是给 10 万份文档分类,Gemini 3 Flash 7.60 美元,Claude Haiku 4.5 Stable 56 美元,Grok Composer 2.5 Fast 84 美元。倍率不等于价格。
- 代码审查用什么模型:一次 diff review 的真实成本审 diff 是「输入多、输出少」的活,账单由输入单价决定。同样一次 10 万 token 的 review,Claude Sonnet 5 花 0.033 美元,Gemini 3 Flash 花 0.0056 美元。
- 大型代码库用什么模型:什么时候是上下文说了算目录里有 14 个 id 支持 100 万 token,GPT 6 Astra Stable 更是 105 万。把 100 万窗口填满一次,Gemini 3 Flash 收 0.050 美元,Astra 收 2.00 美元——而且每次请求都收。