GPT 6 Astra Stable：105 万 token，走的却是 Anthropic 形状的路由

这里最大的窗口，以及它的价钱

stable-gpt-6-astra 的上下文是 1,050,000 token，目录里最大的一个——最接近的是几个 1,000,000 token 的 Claude id，而 OpenAI 其余文本模型最高只到 372,000。输出上限 128,000 token，与 GPT 5.6 家族持平。能力是 text、tools、thinking，发布日期 2026-09-05。

官方定价每百万输入 10 美元、输出 50 美元，在这里按 0.2 倍率结算，实际是 2.00 和 10.00 美元。相比 gpt-5.6-sol，输入贵 4 倍、输出贵 3.33 倍——多出来的那 678,000 token 空间不是白给的。

规划窗口之前还有个数字要记住：缓存读取的官方价是每百万 1 美元，而新输入是 10 美元。当长前缀确实在多轮之间重复时，正是这一项让大窗口不必每次请求都按全价重算。

它是 OpenAI 模型，请求却是 Anthropic 的形状

目录里其他 OpenAI id 都走 /v1/responses，这一个不是：它记录的 apiRoute 是 /v1/messages，也就是 Anthropic 那套请求形状——用 x-api-key 而不是 Authorization: Bearer，要带 anthropic-version 头，body 里是 messages 数组，而且 max_tokens 是必填。

实际影响是：把 stable-gpt-6-astra 换进一段照着 gpt-5.6-sol 写的代码里，不是改一个字段的事。端点、认证头、请求体三样一起变，这跟 OpenAI 家族内部那种直接替换完全不是一回事。

反过来，如果你的客户端本来就在跟 Claude 的 id 说 Anthropic 消息格式，那这个 id 只改 model 字段就能接上。规划集成之前先看路由那一列，别从厂商名字去推断。

curl https://token-share.app/v1/messages \
  -H "x-api-key: $TOKEN_SHARE_KEY" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "stable-gpt-6-astra",
    "max_tokens": 4096,
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Trace how the request id flows through these files."}
    ]
  }'

stable 是什么，以及百万 token 不是什么

stable- 前缀表示同一个上游模型的专属通道，用我们自己的 key 承载，而不是共享账号池，并且不参与池内故障切换。这是路由属性，不是质量承诺：两条路走到的都是同一份 GPT 6 Astra 权重，溢价买的是通路，不是另一个模型。

再说窗口本身：1,050,000 token 是容量，不是记忆力。窗口是空是满，每 token 单价一模一样，所以每次请求都把整个仓库贴进去，只会让账单翻倍，不会让答案变好。按 2.00 美元每百万算，塞满 1,000,000 token 的一次调用，光输入就是 2.00 美元——在它变成习惯之前，先把这笔账算出来。

什么时候这笔钱花得值：材料必须同时在场的时候——调用图横跨一堆你没法预先挑出来的文件，或者一段很长的对话记录，前面任何一轮都可能被用到。如果你能检索出相关那一小片，那么一个 372,000 token、输入单价只有四分之一的 id 同样能干完这活儿。

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