拿 Claude Haiku 4.5 干便宜活儿:先看倍率

这里唯一的 Haiku id 是 0.4 倍率的 stable 通道,实付 0.40 / 2.00 美元每百万:比其他所有 Claude 专用通道都便宜,但比池子通道上的 claude-sonnet-5 贵 1.33 倍。

这个 id 到底是什么

目录里 Haiku 只有一个 id:stable-claude-haiku-4-5,发布于 2025-10-01。20 万 token 上下文、6.4 万输出上限,capabilities 是 text 和 tools——它是这里唯一不带 thinking 的 Claude id。

它的官方定价是输入每百万 token 1 美元、输出 5 美元,在目录里所有 Claude 模型中最低。但它是 stable-* 系列,倍率是 0.4 而不是池子通道那些 Claude id 的 0.1,实付下来是 0.40 / 2.00 美元每百万。

这一整页要讲的就是这个倍率。上游便宜的模型,落到这里未必就是便宜的那个选项;唯一靠谱的判断方式是先乘一遍再选。

跟池子通道比,它并不是便宜的那个

claude-sonnet-5 官方 3/15 美元、0.1 倍率,实付 0.30 / 1.50 美元每百万;Haiku 实付 0.40 / 2.00。也就是说,这个"小模型"在输入和输出两头都比 Sonnet 5 贵 1.33 倍,同时上下文只有它的五分之一、输出上限只有一半,还没有 thinking。

它确实低于 claude-opus-5 的 0.50 / 2.50——Haiku 是它的 0.8 倍。而 claude-sonnet-4-6 和 Sonnet 5 同价(0.30 / 1.50),上下文还和 Haiku 一样是 20 万。

这些不说明选 Haiku 是错的,只说明"小模型 = 便宜"是个需要核对的说法,而不是可以默认的前提。如果你伸手去拿它的理由是省钱,而你的负载又能走池子通道,那算下来该去别处。

端点和请求体都一样:把那批便宜活儿在两个 id 上各跑一遍再比。
for MODEL in stable-claude-haiku-4-5 claude-sonnet-5; do
  echo "=== $MODEL ==="
  curl -sS https://token-share.app/v1/messages \
    -H "x-api-key: $TOKEN_SHARE_KEY" \
    -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
    -H "content-type: application/json" \
    -d "{
      \"model\": \"$MODEL\",
      \"max_tokens\": 512,
      \"messages\": [{\"role\": \"user\", \"content\": \"Classify this ticket as bug, feature, or question. Reply with one word.\"}]
    }" | jq '.usage'
done

跟其他专用通道比,它是最低的那个

Haiku 在价格上真正占优的比较,发生在 stable-* 家族内部:所有 Claude 专用通道倍率都是 0.4,差别只在官方基数。stable-claude-sonnet-5 实付 0.80 / 4.00,是 Haiku 的 2 倍;stable-claude-sonnet-4-6 是 1.20 / 6.00,3 倍;stable-claude-opus-5 和 stable-claude-opus-4-8 是 2.00 / 10.00,5 倍;两个 Fable 通道 stable-claude-fable-5、stable-claude-fable-5-1 是 4.00 / 20.00,两头都是 10 倍。

所以让 Haiku 显得划算的问题不是"大模型还是小模型",而是"选哪条专用通道"。如果你的需求本来就是走我们自己 key 的通道、不进共享账号池,那么在这一组里 Haiku 比其他选项便宜 2 到 10 倍。

要记得 stable-* 不参与池内 failover——0.4 倍买的就是这条通向同一份权重的独立路径,这跟"你要哪个模型"是两个问题。

没有 thinking 这件事排除了什么

stable-claude-haiku-4-5 的能力是 text 和 tools,其余 11 个 Claude id 还带 thinking。在那 11 个上,一次失败可以加个思考预算再试;在 Haiku 上没有这根杠杆——输出不对,下一步是换模型,不是换参数。

这条线其实很好用。答案由输入唯一决定的活儿——分类、抽字段、改格式、把请求分发到对应 handler、给已在 prompt 里的材料写个短摘要——本来就没有推理链可供预算去改善,所以少了这项能力不损失什么。

而那些"多想想就能捉回来"的失败,正是这根杠杆缺席会被感觉到的地方;同时也是每百万 token 几毛钱的价差不再是决定性数字的地方。

常见问题

有非 stable 的 Haiku id 吗?
没有。目录里 Haiku 只有 stable-claude-haiku-4-5 一个,所以那 0.4 倍率没得选——不像 Sonnet 和 Opus,它们同时有 0.1 倍的池子 id 和 0.4 倍的 stable id。
那目录里单价最低的是什么?
不是 Claude。gemini-3-flash 官方 0.50/3 美元、0.1 倍率,实付 0.050 / 0.30 美元每百万;gpt-5.6-luna 官方 0.2/1.2、0.3 倍率,实付 0.06 / 0.36。但它们的路由和 Claude 不同——Gemini 走 /v1/chat/completions,Luna 走 /v1/responses——所以那是改代码,不是改一个 model id。
怎么确认对我自己的流量来说哪个 id 更便宜?
别拿官方价比,拿你自己的 input / output token 量乘各 id 的实付单价。真正起作用的是输入输出的比例:Haiku 的输出单价是输入的 5 倍(目录里每个 Claude id 都是这个比例),所以"读得多写得少"的负载和"生成长回复"的负载,算出来的结果会差很远。