让 Codex CLI 跑在 token-share.app 上

为什么这两边的 wire 格式对得上

Codex CLI 通过可配置的 wire API 与模型提供方通信，而这个目录里的 OpenAI 文本模型——gpt-5.6-sol、gpt-5.6-terra、gpt-5.6-luna、gpt-5.5、gpt-5.4、gpt-5.4-mini——记录的路由都是 /v1/responses。把 wire_api 设成 "responses"，两端就对上了。

认证走 Bearer：网关对 responses 形状的请求要求 Authorization: Bearer $TOKEN_SHARE_KEY，Codex 则从你在 env_key 里指定的那个环境变量读取凭据。

CLI 本身不需要做别的改动。还是同一个二进制、同一套协议，只是换了 base URL，因此它能驱动的模型就是目录里路由在 /v1/responses 上的那几个 id。

具体配置

下面这段定义了一个叫 token_share 的 provider 并用它启动 Codex。base_url 是网关根地址加 /v1——路由部分由 Codex 自己补，所以 URL 里不要写 /responses。

requires_openai_auth=false 这一项是关键，它让 CLI 不再强制走 OpenAI 的登录流程。Codex 首次运行仍然要求 auth.json 存在，所以脚本里先写了一个占位文件：真正用于请求的凭据不在这个文件里，而在 env_key 指定的那个环境变量里。

把 --model 换成上面列的六个 id 中的任意一个即可。它们的请求结构一致，在 Codex 里切换模型就是改这一个参数。

export CODEX_HOME="${CODEX_HOME:-$HOME/.codex}"
mkdir -p "$CODEX_HOME"

# The gateway key Codex will send as a Bearer token
export TOKEN_SHARE_KEY="<your-pool-api-key>"

# First-time initialization: Codex expects this file to exist
[ -f "$CODEX_HOME/auth.json" ] || {
  printf '%s\n' '{"OPENAI_API_KEY":"sk-placeholder"}' > "$CODEX_HOME/auth.json"
  chmod 600 "$CODEX_HOME/auth.json"
}

codex \
  --config 'model_provider=token_share' \
  --config 'model_providers.token_share.name="OpenAI"' \
  --config 'model_providers.token_share.base_url="https://token-share.app/v1"' \
  --config 'model_providers.token_share.wire_api="responses"' \
  --config 'model_providers.token_share.env_key="TOKEN_SHARE_KEY"' \
  --config 'model_providers.token_share.requires_openai_auth=false' \
  --model 'gpt-5.6-terra'

哪些 id 能用，长会话又要花多少

OpenAI 家族里有一个 id 接不上这套配置：stable-gpt-6-astra 记录的路由是 /v1/messages，不是 /v1/responses，wire_api="responses" 的 provider 配置够不到它。gpt-image-2 同理——那是走 /v1/images/generations 的图像模型。

在能用的这六个里，限制编码会话长度的通常是上下文而不是价格。GPT 5.6 系列是 372,000 token 上下文、最多输出 128,000；gpt-5.5、gpt-5.4、gpt-5.4-mini 是 272,000 和 64,000。CLI 会话会不断把工具输出堆进上下文，所以窗口大的那个能撑更久才需要开新会话。

成本上这六个横跨一个数量级（均为折算后单价）：gpt-5.6-sol 和 gpt-5.5 每百万 0.50 / 3.00 美元，gpt-5.4 是 0.25 / 1.50，gpt-5.6-terra 是 0.20 / 1.20，gpt-5.4-mini 是 0.075 / 0.45，gpt-5.6-luna 是 0.06 / 0.36。既然切换只改一个参数，务实的做法是拿同一个任务跑其中两个，比完产出再比 token 用量，然后再定下来。

常见问题