GPT 5.4 Mini：便宜的那个 OpenAI id，以及它的上限

它多便宜，又保留了什么

gpt-5.4-mini 官方定价每百万输入 0.75 美元、输出 4.50 美元，按 0.1 倍率结算，实际是 0.075 和 0.45。和同代的 gpt-5.4 比，两边都便宜 3.33 倍；和 gpt-5.5 比是 6.67 倍。

"mini"这个词通常意味着砍功能。这里没有：目录记录 gpt-5.4-mini 支持 text、tools、thinking，与 gpt-5.4、gpt-5.5 的能力列表完全一致，路由同样是 /v1/responses，同样用 Authorization: Bearer 头。

发布日期也和本代一致，2026-03-15。所以这笔交易不是"少给功能换低价"——功能一项没少，价格更低，而下面要说的那些上限，是整个 5.4/5.5 世代共有的，不是这个 id 独有的短板。

curl https://token-share.app/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer $TOKEN_SHARE_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.4-mini",
    "input": "Return only one word, bug or feature: the commit message is \"allow empty tags in the parser\"."
  }'

两道上限：进 27.2 万，出 6.4 万

gpt-5.4-mini 接收 272,000 token 上下文，最多输出 64,000 token。这两个数字在这里的 OpenAI 文本模型中都是最小的——GPT 5.6 系列是 372,000 进、128,000 出，stable-gpt-6-astra 是 1,050,000 进。

输出上限这道坎会明着炸。一个必须单次返回超过 64,000 token 的任务——整文件重写、生成长文档——在这里得到的不是更便宜的答案，而是被截断的答案。这是硬限制，与质量无关。

上下文那道坎则是暗着来的。272,000 token 听起来很宽裕，直到一个长时间跑的 agent 会话把工具返回结果一条条堆进对话里，窗口就满了；这时候换便宜 id 省下的钱，会变成管理小窗口的工程成本。

有个同门比它还便宜

在把 gpt-5.4-mini 认定为预算方案之前，先看一眼 gpt-5.6-luna：折算后每百万 0.06 / 0.36 美元，比 0.075 / 0.45 更低。而且 Luna 的上下文是更大的 372,000 token，输出上限也是更高的 128,000。

容易看反的是倍率那一栏——Luna 是 0.3 倍，gpt-5.4-mini 是 0.1 倍。倍率是乘在各自官方定价上的折扣，而 Luna 的官方价起点低得多，所以倍率更大，折完反而更便宜。

这并不意味着选择是自动的。两者是不同世代，目录也没有记录谁的产出更好，唯一靠谱的办法是拿你自己的一批真实 prompt 分别跑，比产出、比重试次数。两个 id 在 /v1/responses 上用同一套请求结构，每条 prompt 多花一次调用就能比出来。

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